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최신 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals AI-900 무료샘플문제 (Q108-Q113):

질문 # 108
Which AI service can you use to interpret the meaning of a user input such as "Call me back later?"

A. Speech
B. Language Understanding (LUIS)
C. Text Analytics
D. Translator Text

정답：C

설명：
Explanation
Text Analytics is an AI service that uncovers insights such as sentiment, entities, and key phrases in unstructured text.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/services/cognitive-services/text-analytics/
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/what-is-luis

질문 # 109
Select the answer that correctly completes the sentence.

정답：

설명：

질문 # 110
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
NOTE: Each correct selection is worth one point.

정답：

설명：

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/anomaly-detection

질문 # 111
For each of the following statements, select Yes if the statement is true. Otherwise, select No.
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정답：

설명：

Explanation

Reference:
https://docs.microsoft.com/en-gb/azure/cognitive-services/qnamaker/concepts/data-sources-and-content
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/choose-natural-language-processing-service QnA maker conversational AI service nothing to do with SQL database You can easily create a user support bot solution on Microsoft Azure using a combination of two core technologies:
- QnA Maker. This cognitive service enables you to create and publish a knowledge base with built-in natural language processing capabilities.
- Azure Bot Service. This service provides a framework for developing, publishing, and managing bots on Azure.
https://docs.microsoft.com/en-us/learn/modules/build-faq-chatbot-qna-maker-azure-bot-service/2-get-started-qna LUIS is used to understand user intent from utterances.
Creating a language understanding application with Language Understanding consists of two main tasks. First you must define entities, intents, and utterances with which to train the language model - referred to as authoring the model. Then you must publish the model so that client applications can use it for intent and entity prediction based on user input.
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/luis/choose-natural-language-processing-service

질문 # 112
Select the answer that correctly completes the sentence.

정답：

설명：

질문 # 113
......

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